自动驾驶程序难吗

简述信息一览：

• 1、MotionWise为智驾系统开发降低复杂度
• 2、自动驾驶及关键技术难点
• 3、实现汽车自动驾驶的难点在哪里?
• 4、自动驾驶落地难,是技术问题还是路线错误?

MotionWise为智驾系统开发降低复杂度

1、为了助力企业驾驭SDV时代的开发复杂度，TTTech推出了MotionWise这一安全的汽车软件中间件平台，提供自动化开发框架，可以明显减少软件开发的工作量、硬件成本，缩短产品的上市周期，同时又可以带来端到端的确定性保证。

2、比如说，设计上，奇瑞智驾可大大降低智驾系统的BOM（物料清单）占比，技术路径上，锁定强视觉方案之后，加上吸取了特斯拉、小鹏和华为的经验教训，可以少走很多弯路，同时生态上，奇瑞智驾也会以更开放的心态实现生态借力、产业共创，协同合作伙伴把产品以更快的速度推进搭载在奇瑞车上。

3、第四点：ProPILOT超智驾系统 除了Nissan Connect超智联CCS0+系统外，ProPILOT超智驾系统也算是新款轩逸提供的比较有吸引力的科技配置之一。这个系统全速段智能巡航、智能跟车、车道保持等辅助智驾功能，对于提升行车安全性和降低驾驶压力，有一定帮助。

自动驾驶及关键技术难点

1、决策规划是自动驾驶的关键部分，也是其中的核心难点。它首先集成多传感器信息，然后根据驾驶要求做出任务决策。然后，在避开现有障碍物的前提下，通过特定的约束条件，规划两点之间的多条备选安全路径，并在这些路径中选择一条最优路径。根据划分层次的不同，可分为全球规划和地方规划。

2、在5G 和人工智能不断发展的时代下， 无人驾驶技术已经引起了众多互联网和汽车企业的重点关注， 经过多年技术的经验积累和不断的追求创新， 无人驾驶汽车已经达到了一个很高的自动化程度。但目前无人驾驶技术发展还不成熟，还有一些难题需要去解决。

3、自动驾驶技术听起来很酷炫，不过对于很多车企来说却很难实现，本人在altran亚创任技术开发，也算略知一二吧，我就来谈一下自动驾驶汽车行业目前存在着以下的难点：数据量指数级增长 我们日常生活中普通的汽车通常只有二十多种接收数据的传感器，主要为了检测汽车自身的运转功能。

4、无红绿灯控制的无保护左转、右转，以及一些复杂的长尾场景诸如闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等等。作为自动驾驶技术的基础，标注数据质量的高低直接影响最终模型效果的好坏。海量且高质量、精细化的数据可以在很大程度上提升汽车自动驾驶的安全性与实用性，助推自动驾驶落地化进程。

5、其实无论L3还是L4，自动驾驶来到了更高的等级之后，面对的技术挑战也更加复杂。 从原理上来看，自动驾驶是通过雷达探头对周围环境进行探测，然后将数据交给数据处理器，数据处理器对数据处理过后对发动机、底盘以及转向分别作出调整。原理看起来很简单，但是实施起来却十分困难。 其中，最难以解决的技术难点就是转向机制。

6、智能网络V2X：V2X技术，即车对万物通信技术，是新一代信息通信技术，它使车辆能够与各种物体进行连接。V2X的“X”代表除了车辆之外的所有其他物体，包括行人、路侧基础设施和网络等。

实现汽车自动驾驶的难点在哪里?

1、目前自动驾驶面临两个很大的挑战，一个是大数据不够完备，一个是机器对理解“人类意图”有极大困难。自动驾驶要精准有效地解决问题，需要尽可能地保证所收集到的大数据的完备性。但事实是，我们现在所掌握的数据漏洞百出。

2、传感器层面：无人驾驶需要大量的传感器，而目前必备的传感器只有三类：可见光摄像头、毫米波雷达和激光雷达。三者在风和日丽、光线状况良好的环境下能使得无人驾驶表现“尚可”。可是一旦进入恶劣环境条件后，现有的传感器性能将极大减弱。

3、数据的挖掘和分析 大量的数据，带来的不仅是存储和传输上的困难，更是对电脑运算能力的考研。在自动驾驶汽车研发测试和使用的过程中都需要对数据实时挖掘和分析，为汽车自动驾驶运转提供判断依据。

4、决策规划是自动驾驶的关键部分，也是其中的核心难点。它首先集成多传感器信息，然后根据驾驶要求做出任务决策。然后，在避开现有障碍物的前提下，通过特定的约束条件，规划两点之间的多条备选安全路径，并在这些路径中选择一条最优路径。根据划分层次的不同，可分为全球规划和地方规划。

5、第韩国车企发力无人驾驶技术，该技术普及有技术难度大这一难点：因为汽车上了马路之后，路况难以预料，尤其随着汽车越来越普及，公路上汽车越来越多，路况也就越来越复杂。而为了应对这一点，就要求无人驾驶车感应器必须精度高和灵敏度高，并且精度和灵敏度之高没有上限。因为越高就意味着越安全。

6、高级别自动驾驶的运行普遍依赖于车联网基础设施，而后者多部署在人口较多地区，这不利于自动驾驶的大范围开展，特别是与城市和郊区相比，农村地区在短期内难以实现。

自动驾驶落地难,是技术问题还是路线错误?

“大爆炸”将至：什么才是制约自动驾驶发展的最大问题？ 自动驾驶时代即将来临 2018年是自动驾驶的大年。在经历了这两年来无人车***和各种新闻的不断预热，自动驾驶初创公司如雨后春笋一般成长起来，互利网巨头和传统车企都不甘落后纷纷宣布了路测和落地时间表。

新能源日报：您认为在新能源商用车市场中，大家应该重点关注什么问题？ 黄晨东：人性化、买得起、赚得多。 新能源日报：有人说，做自动驾驶研发绕不开整车厂，您怎么看？ 黄晨东：我觉得说得挺对。因为自动驾驶只是一个技术，如果没需求就无法落地。

政策法规：政策法规其实也是会影响无人驾驶发展的一大因素。把人的生命权交给人工智能来决断是否合适，这在法律***上有很大的争议。其他由无人驾驶所带来的新法律问题，对于现行法律尤其是法律***无异于颠覆；量产落地：当我们在讨论无人驾驶时，我们其实很容易忽略量产这个问题。

推广自动驾驶汽车，其实遇到的问题非常多。安全问题，安全是最为重要的，一定要对客户进行更详细的讲解，有很多客户都是抱着不相信的态度来听您讲解。自动驾驶汽车的维修保养费用一定会特别高，因为想要打造自动驾驶，那么核心技术也是非常的多，在维修起来也会更加麻烦。

自动驾驶技术听起来很酷炫，不过对于很多车企来说却很难实现，本人在altran亚创任技术开发，也算略知一二吧，我就来谈一下自动驾驶汽车行业目前存在着以下的难点：数据量指数级增长 我们日常生活中普通的汽车通常只有二十多种接收数据的传感器，主要为了检测汽车自身的运转功能。

关于自动驾驶程序难吗，以及自动驾驶难度的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。