自动驾驶完全就是那些大企业展示研发能力的舞台

文章阐述了关于自动驾驶研发应用展现什么，以及自动驾驶完全就是那些大企业展示研发能力的舞台的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、马斯克称正在研发纯视觉技术自动驾驶,这一技术有何优势?
• 2、目前已经入局自动驾驶的各家厂商都做出了哪些技术和应用成果?
• 3、首个自动驾驶测试场景国际标准正式发布了,此举释放了哪些信号呢?_百度...
• 4、从自动驾驶在疫情中应用,看到更多的可能性
• 5、自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!

马斯克称正在研发纯视觉技术自动驾驶,这一技术有何优势?

1、马斯克透露，他的团队正在开发一种不依赖传感器的纯视觉自动驾驶技术。这种技术依靠的是人眼焦点和智能系统之间的互动，类似于早期智能打字机中的应用。 对于身体活动能力受限的特殊人群，这种技术提供了一种新的沟通方式。

2、马斯克称正在研究纯视觉技术去驾驶，这种技术可以说很超前，但是最终我们视网膜的焦点然后去帮你智能完成相应操作，这种技术在很早之前在这个智能打字机上面有过应用。一些特殊的人群，本身的活动能力是大受影响的，能动的可能只有眼珠子和某一些身体的部位，那就可以通过这种技术来实现对外信息的传递。

3、马斯克坚信：既然人类能通过视觉感知完成驾驶任务，那么机器也必然可以！ 尤其是通过搭建 BEV+Transformer的算法架构，引领全球自动驾驶领域发展趋势，再加上近期上新的「占用网络 」技术加持之后。 在国外市场一支独秀的特斯拉，他们所推崇的「纯视觉」路线，给人一种风光无限的观感。

4、在世界互联网大会上，马斯克上台发表了一段言论。马斯克表示正在研发纯视觉技术下的自动驾驶技术，通过视觉神经的网络控制来实现自动驾驶。与此同时，全新的自动驾驶时代马上就要到来，特斯拉也会专门研发具有相关性能的专用芯片。这个技术并没有实现，所以我们不知道这个技术的安全性能如何。

5、但其实优化起来只要用模型堆量就好，值得注意的是由于端到端技术在架构上的简洁，使得FSD系统变得空前的干练，比之前传统智驾系统模减少了30万行的C++代码量，可维护性更强，而且优化起来更加方便。

目前已经入局自动驾驶的各家厂商都做出了哪些技术和应用成果?

从第一阶段的驾驶辅助系统（已普遍使用），到第二阶段的部分自动化系统，第三阶段高度自动化，及第四阶段完全自动化，各大车企和科技巨头的入局，到底最后谁能成为技术“赢家”。

整体来看，百度Apollo第六代自动驾驶系统解决方案在硬件配置、安全冗余设计和出行体验方面展现了百度在自动驾驶硬件领域的强大实力，为自动驾驶技术的商业化提供了坚实的基础。 0 自动化是商业化运营关键 在Robotaxi的商业应用中，整车能力、运营水平和服务成本以及布局规模多方面结合是成功的关键。

除了仿真器的开发，地图也是Auto X的一个重要技术。当然，这里的地图不是指我们使用的导航地图，而是应用在自动驾驶领域的地图。 ○商业化落地路在何方？ 谈技术不谈落地就像是在建造空中楼阁，自动驾驶怎么落地？它的商业化模式到底如何？这些都是自动驾驶公司一直在思考的问题。

“强制法规的出台对自动驾驶辅助系统市场有比较明确的推动力，此外，运营中安全管控等自身原发性需求也催生了MINIEYE业务大幅提升。”据刘国清介绍，目前，MINIEYE的产品已经进入前四大头部商用车企业中的三家，这让MINIEYE保持了业务的高速增幅，据刘国清预计，MINIEYE今年的收入规模将会同比增长250%以上。

首个自动驾驶测试场景国际标准正式发布了,此举释放了哪些信号呢?_百度...

1、此举释放了，在无人驾驶领域的一个重大制度创新。从全球前沿科技发展的主流趋势来看，自动驾驶技术的应用将会以不可阻挡的速度快速发展。自动驾驶技术作为人工智能技术的领跑者，一直以来都是各家争相抢夺的对象，美国有谷歌、苹果、特斯拉等巨头。

2、首个自动驾驶测试场景国际标准正式发布，此举释放了信号表明自动驾驶行业都能够很好应用到人民日常生活之中，提高了测试的标准和水平为技术的改革突破与创新做好进一步的发展。面对首个自动驾驶系统的场景能够在国际的标准化发布，对于此次发布也能够展现出一定的信号表明我国对于自动驾驶服务能够起好带头的作用。

3、可以发现，中国工业和信息化部进行了自动驾驶现场评估测试，以及官方的国际标准，这意味着这一发展将变得更加统一。根据工业和信息化部在互联网上提供的相关信息，我们可以了解到，我们在国际标准化组织（ISO）的领导下，提出了自动驾驶系统道路勘测测试。

4、动静态环境、物理元素之间的关系。形成了包括功能场景、抽象场景、逻辑场景和具体场景的场景层次描述规则。该标准作为自动驾驶系统测试场景的重要基础标准，满足了行业在开展自动驾驶测试测评相关工作时使用标准化语言描述测试场景的需求。

5、自动驾驶的三大关键系统是感知层，决策层和执行层。感知就像眼睛解决的是在哪的问题，这里面有车联网，摄像头，激光雷达，毫米波雷达，机器视觉等行业。决策层就像大脑，解决的是要去哪的问题，这里面就有***地图，云计算，算法，软件，芯片，共享，汽车运营等等。

6、作为重庆首个进入5G自动驾驶公共服务平台的汽车公司，长安汽车新一代L4自动驾驶将在重庆仙桃数据谷继续运营两年，为全球消费者提供全新的智能出行体验，包括多项新技术，如全自动停车、在线自动驾驶等。

从自动驾驶在疫情中应用,看到更多的可能性

当下的人们注重无接触的低传播风险，那么未来呢？会不会某个节点又爆发了某种传播性极强的病毒，那时的无人智能车能否大批量的代替人力，进行低风险的操作。以及在消防、物流等方面，无人智能车能否代替传统的方式？ 这是我们对于无人智能车的展望。

在成都的未来园内，满载包裹的菜鸟无人车在园区内穿行，把消费者购买的天猫商品送达分拨场地，全程由IoT（物联网）系统自动调用红灯，无人车自主规划路线和避障。这是菜鸟无人车首次从末端配送，进入园区调拨运输环节，代表着无人驾驶应用场景的进一步拓展。 总而言之，无人车的应用已经开始在我们身边上演。

此前公司的业务布局主要在无人驾驶货运服务层面，现在，量产***若能实现，客户将可以直接从Navistar在美国、加拿大等地的经销处购买无人驾驶卡车。

技术不能永远关在笼子里，在这个自动驾驶前行之路充满坎坷的节点，这场疫情无疑为自动驾驶企业提供了一次“实战”的机会，让自动驾驶在正式商业落地之前，能对技术的完善度，产品的成熟度进行更多检测。 图片来源：Apollo*** 当然，当前无论从技术的发展还是应用的可行性来看，自动驾驶离大众消费者还是太远。

从技术难度上看，方舱医院里运行的无人车与人们期待的LL5级自动驾驶，不可同日而语。“开放道路场景”自动驾驶的实现难度，远远大于封闭/半封闭场景自动驾驶——前者场景复杂、参与者众多、极端案例（corner case）出现概率大。

如果疫情在一到两年后爆发，我们的无人驾驶汽车可以在市场上发挥作用。无人驾驶汽车现在需要的是时间，需要大量的测试和改进技术来确保载人应用的安全性。希望在未来，智能无人驾驶可以更广泛的应用于汽车行业中，让所以人都可以适用。本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!

然而，由于现阶段自动驾驶的瓶颈仍十分明显，即难以实现商业化的落地。一方面因为它实在太过“烧钱”，另一方面落地难、造血慢，也使得原本怀揣着雄心的一家又一家的企业逐渐转向或退出。可以说，自动驾驶还未真正发展起来，便已经开始逐渐呈现众人皆降维的态势。

今年1月，国内突然爆发大规模的***肺炎疫情，为助力抗疫，一辆辆由京东、百度、美团等国内企业研发的无人车被迅速投放到各大医院及隔离点，用于运送药物及生活物资，不仅让自动驾驶大刷了一把存在感，也使得这项技术在实际应用中得到了一次很好的验证。

受制于疫情的传染性，无人化商业模式一时被热议。在这场“抗疫”中，无人车价值逐渐显现。武汉方舱医院内，无人车辆往来穿梭。这些车辆拥有远程调控装置，配合医院需求随时上岗。此外，车辆的提供方安排工程师进行监控，有需求随时响应。一时之间，无人驾驶的春天好像来了。

对于区域人群聚集，无人机可自动靠近人群上空，***用高精度红外测温，对所有人进行在线测温。确定无发热异常后，再进行喊话驱离，督促人群散开。还有些无人机挂上货仓之后可以用来派送快递，可以在最短时间内将物资运送到需要的地方，在抗疫前线既保证了送货时效也能最大程度上降低人员往来，避免交叉感染。

在新四化中，电动化和智能化的最终目的，是要实现共享出行的目标。于是，Robotaxi自动驾驶出租车的概念被提出，智能化与商业运营的碰撞，一方面有利于自动驾驶技术完善，早日实现商业化落地；另一方面也为大众出行提供了一种新的选择。 今年以来，中国无人驾驶技术应用持续推进。

关于自动驾驶研发应用展现什么，以及自动驾驶完全就是那些大企业展示研发能力的舞台的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。