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智能汽车数据安全威胁分析

本篇文章给大家分享智能汽车数据安全威胁分析,以及智能汽车数据处理对应的知识点,希望对各位有所帮助。

简述信息一览:

《智能网联汽车数据安全研究》:重点关注跨境数据流动问题等

主要是介绍了团队最新的研究成果——关于智能网联汽车数据安全的研究,提到将统筹产业创新发展与保障数据安全、尽快出台数据分类分级指南和管理细则、建立事前风险评估和事后应急响应机制、重点关注跨境数据流动问题等。

一是统筹产业创新发展与保障数据安全。二是尽快出台数据分类分级指南和管理细则,智能网联汽车行业可以借鉴金融、工业互联网等领域出台的相应的分类分级指南。三是建立事前风险评估和事后应急响应机制。四是重点关注跨境数据流动问题,希望后续在借鉴全球通用做法的同时,细化相应的数据流动规则。

智能汽车数据安全威胁分析
(图片来源网络,侵删)

年5月17日、18日,2023中国(亦庄)智能网联汽车科技周暨第十届国际智能网联汽车技术年会(CICV 2023)期间,由中国汽车工程学会、国家智能网联汽车创新中心(以下简称“创新中心”)联合举办的“智能网联汽车安全峰会”在北京亦庄成功召开。

自动驾驶下的海量数据,业界如何安全高效存储?

1、数据与算法的力量: 数据和算法是自动驾驶的另一个重要支柱。海量数据,如TB级,需要高效管理,涉及数据处理、数据库、流分析和比对等技术。边缘分析至关重要,因为车辆每秒产生大量数据并进行快速决策,若依赖云端处理,会增加显著延迟。数据确保了信息的存储,而算法则决定了车辆在行驶中的最佳决策。

2、这包括数据挖掘、机器学习和人工智能等技术的应用。例如,通过数据挖掘技术,可以发现用户购物行为中的关联规则,从而优化商品推荐;机器学习算法则可以根据历史数据预测未来趋势,如股票价格或市场需求;人工智能技术则可以实现自动化决策和优化,如自动驾驶汽车或智能供应链管理。

智能汽车数据安全威胁分析
(图片来源网络,侵删)

3、感知与识别。自动驾驶需要通过摄像头、雷达等传感器获取道路、车辆、行人等信息。人工智能的机器学习技术能够处理这些海量数据,实现对环境的精准感知和识别。 决策与规划。自动驾驶系统需要根据实时感知的信息做出驾驶决策,如加速、减速、转向等。

4、目前,自动驾驶走入以落地应用为目标的下半场,解决极端场景下的安全问题,也离不开大量数据支持。对数据进行高效的***集和利用,提高数据循环链路的速度,成为整个自动驾驶技术迭代的关键点。构建数据闭环,提升自动驾驶系统的核心竞争力 要实现自动驾驶,必然要搞定大数据。

5、海量的数据存储和访问,如何降低存储成本、提升访问效率?我们基于腾讯云业界领先的存储加速服务———GooseFS,相比传统存储的接入和访问模式,加速性能提高了10倍,可以很好的满足汽车自动驾驶场景对海量数据访问所遇到的瓶颈。

6、据新华社报道,4月15日,配备华为自动驾驶技术的北汽新能源极狐阿尔法S的HI版车型,在上海进行公开试乘,这也是华为自动驾驶技术全球首次公开试乘。据了解,现场测试车辆的行驶情况较为平稳,在红绿灯启停、无保护左转、避让路口车辆、礼让行人、变道等情形下均能实现城区通勤无干预自动驾驶。

工信部:各车企要加强汽车数据安全、网络安全等安全管理

1、日前,装备工业一司、网络安全管理局以***会议方式组织召开了《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》(以下简称《意见》)宣贯会。

2、易车讯 日前,工业和信息化部发布《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》。各相关企业要***取管理和技术措施,按照车联网网络安全和数据安全相关标准要求,加强汽车、网络、平台、数据等安全保护,监测、防范、及时处置网络安全风险和威胁,确保数据处于有效保护和合法利用状态,保障车联网安全稳定运行。

3、【车家资讯】近日,工信部发布《关于加强车联网(智能联网汽车)网络安全的通知》(征求意见稿),要求加强车联网(智能联网汽车)网络安全管理,提升网络安全保障能力,推动车联网(智能联网汽车)行业标准健康发展。

4、易车讯 10月28日,工业和信息化部装备工业一司发布公开征求对《道路机动车辆生产准入许可管理条例(征求意见稿)》的意见。

蔚来数据泄露敲响警钟车联网生成海量数据又一网络安全纯增量市场浮现...

1、年8月前的部分用户数据遭窃取并在网上被第三方违法出售。12月11日,蔚来公司收到外部邮件,声称拥有蔚来内部数据,并以泄露数据勒索225万美元等额比特币。目前蔚来还在进一步调查数据泄露的原因和影响范围。

2、为了适应这个改变,也为了数据的更加安全,“西部数据现在可以提供一种解决方案,那就是在底层做读写均衡的隔离,比如 一块内存里面,可以分别使用 TLC 和S LC 两种N AND F lash ,由于SLC可以支持高擦写,因此,SLC部分就可以作为行车记录仪的存储。”额日特表示。

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