自动驾驶公司汇总报告
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简述信息一览：
北京发布“硬核”自动驾驶路测报告,标准优于DMV,百度再获第一
从北京发布的报告来看，相比DMV报告创新性更强、测试标准更完善，可以说北京路测报告比美国DMV测试标准更加可信、影响力更强。 而百度作为北京报告和美国DMV报告的双冠军，从两份报告来看百度测试重点在国内，并且百度自动驾驶能力或已远超越DMV测试标准。
月2日，《北京市自动驾驶车辆道路测试报告（2019年）》（以下简称“北京报告”）正式对外发布。北京报告是由中国官方发布的自动驾驶路测报告，与加州车管局（DMV）的《自动驾驶脱离报告》（以下简称DMV报告）相比，更能体现国内自动驾驶发展的实际情况。
继加州DMV发布2019年自动驾驶路测报告后，北京路测报告新鲜出炉。3月2日，北京市自动驾驶车辆道路测试第三方服务机构“北京智能车联产业创新中心”正式对外发布《北京市自动驾驶车辆道路测试报告（2019年）》（以下简称“报告”）。
据了解，目前北京在测试牌照规模、测试主体数量、车辆类型丰富程度、道路标志测试和管理标准测试中都处于国内第一位，还拥有无人驾驶最为完善的测试环境，测试的结果自然也会非常精准。
就在今年2月27日美国加州管理局DMV公布的2019年自动驾驶路测成绩单中，MPI值（Miles Per Intervention，无人工干预行驶的平均里程数）排名前五的公司中，有三家来自中国（百度、Auto X、小马智行），其中以百度为首，并首次超过美国的Waymo，位居第一名。
也是在这一年，图森未来与曹妃甸达成战略合作，获得了在曹妃甸开展自动驾驶卡车路测的资格。 2017年，图森未来先后完成B和C轮融资，资方甚至出现了英伟达这样的芯片巨头。这一年，图森未来在上海进行了L4级别无人驾驶货运卡车的演示。在美国获得加州车辆管理局（DMV）颁发的第33张无人驾驶路测牌照。
无人驾驶汽车有哪几款(自动驾驶汽车品牌汇总)
1、- 特斯拉Model Y：搭载了8个摄像头、12个超声波雷达和1个毫米波雷达的硬件配置，支持智能召唤、自动辅助导航驾驶、自动辅助变道等常用功能。- 新宝骏RM-5：具备全速ACC自适应巡航、车道保持、偏离预警、交通标识识别等多种驾驶辅助模块，甚至包括了Model 3未提供的PM5过滤器。
2、目前市面上有许多款自动驾驶汽车可供选择，例如特斯拉ModelX、沃尔沃XC90、奥迪Q大众探岳和吉利缤越等。自动驾驶汽车也被称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人，它是一种利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统等技术实现无人驾驶的智能汽车。
3、智能网联汽车可以看作是无人驾驶汽车中的一个应用方向。
4、自动驾驶汽车品牌包括吉利岳斌、特斯拉、大众谭跃、沃尔沃XC90、奥迪Q7。具体品牌介绍如下：吉利岳斌：吉利岳斌是吉利首款***用BMA模块的suv。它配备了L2驾驶辅助系统，也是最便宜的配备L2驾驶辅助系统的suv。该车可以实现超车、变道、自动转弯、自动跟车等功能。特斯拉系列：特斯拉可以说是驾驶辅助系统的领导者。
5、目前已经上市的无人驾驶汽车种类有九款，分别是Xpeng Motors P蔚来ES威马WModel X、Model S、特斯拉Model X、克莱斯勒Pacifica和沃尔沃XC90。在上世纪80年代，中国的无人驾驶技术就开始起步，但近年来才得到完善和推广。
6、吉利缤越：这是一款由中国汽车品牌吉利汽车推出的自动驾驶汽车，具有较高的性能和可靠性。 特斯拉Model X：官方指导价为744-1134万，定位于中大型SUV，是特斯拉的顶梁柱车型之一。它的鸥翼门设计和溜背式车尾是其亮点所在。
智能驾驶—ADAS行业分析报告
随着科技的飞速发展，智能驾驶技术逐渐成为汽车产业的新宠，其中，高级驾驶辅助系统（ADAS）作为无人驾驶技术的先行者，正逐步成为汽车应用领域的一大热点。ADAS通过利用传感器、摄像头、雷达等设备，为驾驶员提供车辆周围环境信息，辅助驾驶员进行安全驾驶，从而大大提升车辆和道路的安全性。
报告从中国智能电动汽车供应链ADAS环节入手，对其现状进行结构前后对比与产品横向对比，并从产业价值分布出发，绘制了中国智能电动汽车ADAS供应链图谱，定量分析了中国智能电动汽车ADAS供应链关键能力环节，总结了中国智能电动汽车ADAS供应链创新动力与创新路径，得到了中国智能电动汽车ADAS供应商综合实力TOP20名单。
此时谁的系统更实用、谁就能成为行业模板。这一点供应商反而更容易实现，因为人家的工作就是专注于人工智能，而不考虑车辆的其他软硬件，轻装上阵自然更有优势。
ADAS，即高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System），它是一套利用先进传感器技术为驾驶者提供全方位支持的智能系统。这些传感器包括毫米波雷达、激光雷达以及单双目摄像头等，它们如同汽车的“眼睛”，时刻感知周围环境并收集数据。
可以通过人工智能和机器学习等技术，对驾驶员的驾驶行为进行分析和预测，提供更加精准和个性化的驾驶辅助和警告。此外，ADAS系统还可以与其他智能设备和城市交通系统进行互联，实现更加智能化和高效的交通运输系统。总之，ADAS系统的应用前景非常广阔，将会在未来的汽车行业中发挥越来越重要的作用。
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