文章阐述了关于国内厂商***用自动驾驶芯片,以及自动驾驶芯片市场规模的信息,欢迎批评指正。
1、理想在城市NOA上的推进,也带动了国内激光雷达厂商出货飙升。 具有城市NOA功能的理想L系MAX版本,搭载了禾赛科技的车规级激光雷达AT128,L系畅销拉动禾赛去年累计出货量超10万台,单月交付过1万台。 今年理想的交付目标正快速奔向 40万台级别。
2、华为支持的,阿维塔/极狐/问界智驾版均搭载激光雷达实现城市NOA功能; 蔚来二代平台全系标配激光雷达; 小鹏G9/P7i/G6 MAX版,搭载激光雷达,支持城市NOA; 理想L系列MAX版标配激光雷达,支持城市NOA; 比亚迪仰望U8以及腾势N7,搭载三/双激光雷达,支持城市NOA。
3、如,特斯拉和理想称其为NOA、小鹏称为NGP、华为称为NCA,另有NOH、NAD、NCA等多种叫法,但本质上都是“NOA”。 2020年底,国内部分车企开始逐渐将导航辅助驾驶应用到高速场景;2022年下半年,小鹏、华为又抢跑城市领航,将功能从高速延伸至城市。 这次,国内城市NOA新一轮“大战”又是由小鹏汽车率先发起的。
4、作为城市NOA感知能力最重要的一块拼图,激光雷达的上车趋势正在逐渐明朗。 这两年,随着L2+/L2++量产上车,新势力车企们几乎都开启了城市NOA的规模化竞赛,激光雷达的选装率也越来越高。今年以来,理想、零跑、智己、极氪、小米等多个品牌发布的全新或者改款车型,无一例外全部都搭载了激光雷达。
高通的双芯片平台,以其灵活性和可扩展性,涵盖了从紧急制动到复杂场景识别,再到高速公路自主驾驶等众多功能,满足了自动驾驶汽车的多元化需求。其硬件堆栈不仅包括所有必要软件,还具备开放性,允许汽车制造商灵活结合不同来源的系统,减轻了集成压力。
然而,对于4级及以上(真正的自动驾驶级别)的性能要求更为苛刻,这正是高通推出自动驾驶加速器芯片的初衷。该芯片能够瞬间提升特定AI性能,如 Rajat Sagar 所言,其系列处理器在 ADAS SoC 和自动驾驶加速器之间灵活扩展,性能可达 30 到 700 TOPS,满足从紧急制动到交通标志识别的各类需求。
在***的国际消费电子展(CES)上,高通无疑展示了其技术的前沿实力,特别是Snapdragon Ride平台,这标志着汽车行业的自动驾驶迈入了全新的两芯片时代。同时,aptXTM语音音频编解码器的推出,通过蓝牙无线技术,强化了***语音体验,进一步突显了无线技术在汽车和通信领域的关键作用。
高通通过业内领先的被动或风冷散热设计,最终实现了高达700TOPS算力的芯片组合,功耗仅为130W,比特斯拉FSD芯片功耗还低。竞争对手英伟达配备两块Xavier 平台、两块GPU的自动驾驶平台,算力达320TOPS,但功耗已经到了500W,数据而言,高通的Snapdragon Ride平台确实在功耗上大幅领先英伟达。
很多年前在毫米波雷达刚刚开始应用在车载领域的时候,更多芯片厂商在用砷化镓或锗硅工艺,我们是最早开始用CMOS技术研发毫米波雷达芯片的,这也真正让毫米波雷达技术从以前只能赋能在高端豪车上面,到现在20万元,10几万元的车都装得起,这是我们在相关领域里,最有核心竞争力的地方。
中国芯片和工具链企业正在努力实现国产替代,以应对日本限制对华芯片设备出口的新挑战。这一努力受到了日本***决定的影响,该决定将于7月开始生效,将高端半导体制造设备等23品类加入到出口管制对象。这一禁令包括极紫外线(EUV)相关产品的制造设备,以及使存储元件立体堆叠的蚀刻设备、耗材等。
俄罗斯在面临芯片供应问题时,***取了两种主要应对策略。一是通过使用体积较大的芯片来替代,这导致了其武器设备相对较粗大。二是开发适用于智能手机、机器人、无人机和无人驾驶车辆等智能设备的神经网络处理器。 俄罗斯正在开发的AI芯片有望在上述两个方面取得突破。
对于芯片国产化面临的挑战,芯旺微电子产品总监卢恒洋补充到,汽车芯片的发展目前面临着三大挑战,第一是底层器件的可靠性;第二是研发过程;第三是安全。一款产品从无到有,往往是非常简单的,但是从有到好,是非常难的过程,需要一个体系甚至是一场研发变革来支撑变好的状态。
目前已经上市的车型中,搭载骁***295的有极越0奔驰E级、小鹏X***E8以及极氪007,已经官宣,但还没有上市的搭载骁***295的车型有小米SU零跑C10等等。
今天,我们就来盘点一下那些搭载骁***295芯片的车型吧,各位有兴趣的朋友们,亦可以按这个车型名单去体验骁***295的性能。
零跑C10 是LEAP 0 技术架构下的首款全球化战略车型,搭载了行业唯一的 “四叶草”中央集成电子电气架构,拥有全球首批/同级唯一8295芯片AI智能座舱,同级唯一Orin+激光雷达硬件的AI高阶驾驶辅助系统,是真正软件定义汽车下的产品。
零跑C10搭载高通骁龙的第四代座舱平台,其8295芯片***用5nm制程工艺,NPU算力达到30 TOPS,为当前主流8155P的5倍;第六代高通Kryo CPU算力达到200K DMIPS,主要计算单元的能力相对于8155提升50%以上;高通Adreno GPU算力达到3000 GFLOPS,相比8155提升300%。
关于国内厂商***用自动驾驶芯片,以及自动驾驶芯片市场规模的相关信息分享结束,感谢你的耐心阅读,希望对你有所帮助。
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