自动驾驶后的世界

今天给大家分享自动驾驶后的世界，其中也会对自动驾驶发展到什么程度了的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、你怎么看待自动驾驶技术?你觉得这项技术会使未来的生活更加便利吗...
• 2、汽车自动驾驶的危害是什么
• 3、一文了解自动驾驶世界格局
• 4、自动驾驶时代,如果驾驶员是AI,汽车该如何转向呢?
• 5、聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

你怎么看待自动驾驶技术?你觉得这项技术会使未来的生活更加便利吗...

自动驾驶技术是未来科技发展的趋势，未来它惠及的领域极为广泛，包括陆上，海洋，天空。举一个简单的例子，我们都知道，当海员的相当辛苦，一出海就要半年以上，在海上是无尽的寂寞与颠簸相伴。如果，未来船舶都***用自动驾驶技术航行，那么海员们再也不用辛苦地出海了。

未来的自动驾驶一定是爆发式的增长，这跟计算机的摩尔定律是一样的，因为运算速度越来越快，所以在人机信息的过程中，会延迟会越来越少，为自动驾驶人提供了一个基本的科学保障。

在中国，工信部也同样与2020年3月发布了《汽车驾驶自动化分级》，将自动驾驶分成了6个等级。目前“自动驾驶”已经成为了新能源汽车在技术上宣传的卖点之一。特斯拉进入中国市场后，将“自动驾驶比人类驾驶更安全”的概念灌输到了部分消费者的心里。

我认为自动驾驶技术将来会发展成人们只需要在室内就可以完成日常的洗漱和工作。然后还可以到达自己的目的地。

汽车自动驾驶的危害是什么

1、没有交通阻塞在未来，自动驾驶汽车成功普及以后，大城市的交通拥堵现象将会消失。对于许多人来说，每年将因此节省40小时。因为在大都市里，人们必然在交通拥堵的地方行走。自动驾驶汽车能够自动同步交通情况，第一时间选择更为畅通的路线，并且，加塞等不文明的情况也将因为人工智能的设定而消失。

2、【太平洋汽车网】自动驾驶的危害，对于自动驾驶或驾驶辅助车辆来说，车辆大部分或几乎全部交由系统控制，控制效果的优劣是必须要考虑的因素。在传统汽车领域中，失效表现往往源于系统的失效。

3、自动驾驶可能会因为过于保守而导致连连犯错，从而使得交通出现更多障碍，甚至将情况引向更糟糕的状况。

4、黑客攻击：安全的互联网通信对于自动驾驶汽车来说是非常必要的，例如无线软件更新，可能是致命的。意想不到的情况：也许最棘手的问题是，当一个新的意想不到的经历发生时应该做出什么样的决定。在拖拉机或机器人中，它可能会停下来，但是在汽车里，这可能是最不安全的事情。

5、Uber的一辆测试车撞上一名女子，造成死亡，被认为是与自动驾驶相关的第一个行人死亡事故，此后该公司停止了相关测试工作。但是到了12月，在得到宾夕法尼亚交通部的许可后，Uber在匹兹堡公共道路上恢复了自动驾驶测试项目。

一文了解自动驾驶世界格局

我们是否有能力在自动驾驶技术上自信，中国是否会在这个领域被别人控制，最终让大家知道中国在自动驾驶领域的优势和劣势，希望影响更多的人了解这个行业。 自动驾驶前一晚 自动驾驶进入了快速发展的道路。在揭开自动驾驶的帷幕之前，我们有必要回到源头，从根本上了解自动驾驶或无人驾驶 汽车 诞生的 历史 背景。

年12月，一家国际一线车企宣布与商汤合作研发L4级以上的自动驾驶技术，并为商汤自动驾驶团队投入了一笔大额启动资金用于后续项目的研究开发。

索尼AI在2月10日与GT赛车开发商Polyphony Digital（PDI）和SIE一起，公布了世界首个超智能赛车竞速AI“ Gran Turi***o Sophy”项目（GT Sophy）。该项目于20年启动，目前已经能够击败人类赛车手。近期公布的研究成果还登上了美国自然杂志，或将因此改变未来自动驾驶领域新格局。

随后有陆续发布Model S/X/Y/3 这一系列产品，而早在2016年特斯拉提出宏图第二篇章时，就曾提到过要开发自动驾驶，在车机交互体验、辅助驾驶体验方面均遥遥领先于其他竞争对手，并于2018年正式上线了FSD（完全自动驾驶）功能。

Auto X是首个获得加州自动驾驶测试牌照的中国初创自动驾驶公司，作为一家初创公司能有这样的成绩颇为不易，所以这家公司必有其独到之处，下面听我细细道来。

这将对市场格局产生深远影响。综上所述，自动驾驶领域的挑战既包括技术上的难题，也涉及到行业生态的变革。只有深度理解物理规律，开发出先进的算法，才能在这场技术革命中抢占先机，推动自动驾驶真正走进日常生活。未来，我们期待看到技术的融合和突破，以实现更安全、更智能的移动出行。

自动驾驶时代,如果驾驶员是AI,汽车该如何转向呢?

舍弗勒智能转向驱动模块可以帮助车辆实现90°的转向角度，还可以停靠在狭小的空间内，便于乘客上下车，甚至还可以实现原地转向。 这些创新技术已经在舍弗勒未来城市交通概念车Schaeffler Mover上得到了验证。

用一个电机控制左前轮的转向另一个电机控制右前轮的转向，可以实现更复杂的转向功能。再比如说线控转向系统，有点类似于咱们以前在电脑面前用方向盘玩的极品飞车，方向盘与转向器之间没有刚性连接，只通过线束来进行连接，而车轮的转向也是完全通过电动机来进行控制的。

在诸多应用场景中，环境智驾融合大模型的A柱盲区智能影像，最先引起了笔者的注意：智己汽车利用前视摄像头，在复杂路段左转和向左变道时，将画面显示在主驾屏幕左侧，以消除A柱左侧盲区内有行人或者非机动车，提升驾驶安全性（20km/h以内，左转向灯激活该功能）。

聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

1、虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同，从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。

2、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。打个形象的比方，智慧的路如同是给车加了***，即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶，在车路协同的配合下，也能胜任智慧出行的需求。

3、通过统计表我们可以发现目前在自动驾驶域，英伟达的Orin芯片是已量产芯片中算力最大的，国产品牌中以黑芝麻的华山2号A1000Pro为首达到了单片算力196TOPS，黑芝麻智能COM杨宇欣就曾表示：“软件定义汽车的前提是硬件先行，只有将硬件的性能和算力预备充足，后续的软件才能快速实现迭代升级和扩展功能的应用。

4、不过也有业内人士表示，随着产业的发展，成本将大幅下降。而且与单车智能相比，车路协同路线实际上将为整个智能出行系统「省钱」。其逻辑在于道路足够「智慧」的话，单车便不用十分「聪明」。考虑到国内汽车保有量高达6亿辆，通过车路协同所节约的单车智能改造成本，也有很大想象空间。

5、张春晖在演讲中指出：无人驾驶呼唤人—车—路协同。当聪明的车遇到智慧的路，将带来更安全、更高效、更愉悦、更和谐的驾乘体验，从更符合技术实现的角度来看，人机共驾是无人驾驶现阶段的研究焦点。

6、现在提到无人自动驾驶，大家首先想到的可能是百度了，确实，目前Apollo GO Robotaxi已成为无人驾驶出租车领域的领头羊。“无人驾驶”将成为百度身上的全新标签，可能未来不久，“无人驾驶”标签将取代“搜索引擎”标签，成为百度公司的新标签、新符号、新基因。

关于自动驾驶后的世界，以及自动驾驶发展到什么程度了的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。