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自动驾驶数据

本篇文章给大家分享自动驾驶数据共享公开，以及自动驾驶数据对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、人工智能可以改善我们的生活和工作，提高效率和精准度，但也可能带来以下负面影响：失业率增加：随着人工智能技术的发展，它可以取代一些需要人力完成的工作，导致相关行业的失业率增加。信息泄漏风险：人工智能处理的数据量很大并且需要进行存储，因此必须对数据进行保护，以免被不法分子盗取或滥用。

2、前不久举行的2020世界智能汽车大会上，业界预计2022年将是L4级别自动驾驶汽车的元年，届时无人驾驶出租车的L4级别部件改装成本将下降至十万元。融资热潮不减今年以来，国内外已公开宣布的自动驾驶融资事件已接近20起，融资总金额近300亿元。

（图片来源网络，侵删）

3、报告指出，虽然在政策方面，中国***对于自动驾驶越来越重视，相关法规也不断完善，也允许自动驾驶车辆在限定条件下进行公共道路测试，但中国在高精地图数据共享这一领域的评分最低，这会影响到未来高精地图发展。

4、另据报道，雷诺、沃尔沃等传统汽车公司也已经开发自动驾驶汽车，一些传统汽车制造商准备在2020年推出可以上路行驶的汽车成品。中国领先的5G技术会加速车路协同数据共享。

1、其中，对于数据分布式数据记录系统，《意见》要求按照GB 3***32-2020标准中的指定方法进行试验，验证自动驾驶数据记录系统中与EDR有关部分数据。随着汽车产业的转型升级以及新能源汽车的蓬勃发展，汽车智能化已成为产业变革的重要方向之一。

（图片来源网络，侵删）

2、感知与识别。自动驾驶需要通过摄像头、雷达等传感器获取道路、车辆、行人等信息。人工智能的机器学习技术能够处理这些海量数据，实现对环境的精准感知和识别。决策与规划。自动驾驶系统需要根据实时感知的信息做出驾驶决策，如加速、减速、转向等。

3、海量的数据存储和访问，如何降低存储成本、提升访问效率？我们基于腾讯云业界领先的存储加速服务———GooseFS，相比传统存储的接入和访问模式，加速性能提高了10倍，可以很好的满足汽车自动驾驶场景对海量数据访问所遇到的瓶颈。

4、据新华社报道，4月15日，配备华为自动驾驶技术的北汽新能源极狐阿尔法S的HI版车型，在上海进行公开试乘，这也是华为自动驾驶技术全球首次公开试乘。据了解，现场测试车辆的行驶情况较为平稳，在红绿灯启停、无保护左转、避让路口车辆、礼让行人、变道等情形下均能实现城区通勤无干预自动驾驶。

5、目前，自动驾驶走入以落地应用为目标的下半场，解决极端场景下的安全问题，也离不开大量数据支持。对数据进行高效的***集和利用，提高数据循环链路的速度，成为整个自动驾驶技术迭代的关键点。构建数据闭环，提升自动驾驶系统的核心竞争力要实现自动驾驶，必然要搞定大数据。

现在我们看到，城市NOA高阶驾驶能力越来越成为影响消费者购买行为的要素，这个是中国市场上比较明显的变化，另外大家对世界认知有非常不一样的感受，我们在路上看到各种各样的复杂情况，包括交警手势、动物识别，异常事故，消防车，急救车的意图等等，其实是非常复杂的环境。

这些不同的优劣势，决定了仅仅依靠一种传感器，难以充分满足高阶自动驾驶的高安全和高可靠性要求，多传感器融合是必然。 ●算法冗余图片来源：图森未来 “我们不会假设任何一个传感器是永远可靠的，也没有一个算法永远不会犯错。

中国市场的变化迅速，高速NOA和城市NOA的对比显示，近两年来，尤其是华为和小鹏等企业的车型，如小鹏G9和问界M7高配版，高阶智驾功能的比例显著提高，超越了传统的辅助驾驶功能。城市NOA的高阶驾驶能力正逐渐成为影响消费者购车行为的关键因素，这是中国市场的一个明显趋势。

关于自动驾驶数据共享公开，以及自动驾驶数据的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。