自动驾驶的争议

接下来为大家讲解自动驾驶的挣扎，以及自动驾驶的争议涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、华为自动驾驶的陷阱,尴尬的不止北汽极狐
• 2、L3级自动驾驶的处境真的很尴尬
• 3、自动驾驶技术的硬件组成
• 4、全球自动驾驶技术的落地竞争加剧,中国已走到哪一步?
• 5、自动驾驶技术的原理是什么
• 6、智能汽车的高级别自动驾驶如今面临哪些问题?

华为自动驾驶的陷阱,尴尬的不止北汽极狐

1、华为自动驾驶技术的火爆，尴尬的远不止北汽极狐，或许还将引发中国 汽车 市场的又一次重新洗牌，最终谁能留下，谁能不被华为吞噬，考验的是 汽车 品牌能否获得用户的认可和信任，这个问题的重要性从来都没有改变过。

2、极狐目前***在售的车型一共有三款，分别是阿尔法T、阿尔法S和阿尔法S HI先行版，产品力表现还算不错。尤其是阿尔法S HI先行版，是极狐与华为深度合作的车型，NCA智能辅助驾驶技术很是不错。

3、这种价钱，对平常人而言尽管并不是可望不可及，可是也有一些小贵那样有些人该问了要是没有无人驾驶，ARCFOX极狐阿尔法S还值得购买么我的答案便是非常值得，褪掉了华为自动驾驶光晕的阿尔法S，或是拥有众多新能源汽车的。

4、当极狐阿尔法S在上海车展正式发布之后，迅速被大家记住，和华为的技术加持脱不开关系！尤其阿尔法S 华为HI版，这款车搭载了华为自动驾驶技术，从技术上已经达到了可以全程由车辆自行判断路况，自己驾驶的级别。

5、是假的，严格来说，华为还没有汽车呢，只是进军了汽车领域，他们自己，并没有造车，只是研发了车机系统和自动驾驶系统并且在完善中，所以严格意义上，华为没有生产汽车，更别提氢能源汽车了呢。

6、首先来到地库，开启自动泊车辅助功能后，驾驶者可以松开方向盘和电门，极狐阿尔法S全新HI版会按照目标车位自动规划行驶路线，避开拥堵。

L3级自动驾驶的处境真的很尴尬

1、相对于其他级别的自动驾驶等级，L3级自动驾驶颇有模棱两可的意味，人和机器存在各自分工，夹在辅助驾驶和自动程度相对较高的L4/L5之间，定位也较为“尴尬”。

2、根据SAE标准来看，L3级自动驾驶已经属于有条件下的自动驾驶功能。按常理说这种情况下，车辆系统应该为交通安全负责。但最尴尬的地方在于，L3级自动驾驶要求人类驾驶员要在突***况下对车辆进行接管。

3、可以说，L2和L4对权责的界定非常清晰，而L3级自动驾驶一直处于一个尴尬的境地，显得十分鸡肋。

4、L3级自动驾驶是亮点，不推荐续航能力最强版本 小鹏P7的XPILOT 0辅助驾驶系统已达到L3级别，***用英伟达DRIVE Xavier自动驾驶芯片，可实现每秒30万亿次运算，是目前主流***用的EyeQ4平台算力的12倍。

5、所以L3级夹在其中，显得十分尴尬。具体来说，L3级自动驾驶在使用过程中需要人类驾驶员和智能驾驶系统频繁交接车辆的控制权，而这个人机交互过程的技术实现非常复杂，且具有偶然性。

6、首先，按照美国SAE的自动驾驶分级标准来看，L3级自动驾驶是一个非常尴尬的存在。在L0到L2阶段，车辆几乎没有人工智能，而且车辆驾驶控制权由人类100%负责，所以在这个阶段的自动辅助驾驶系统只能算是很基础的主动安全配置。

自动驾驶技术的硬件组成

1、自动驾驶技术的硬件组成是实现自动驾驶功能所必需的关键组成部分。它包括传感器、计算平台、通信设备和控制系统等。首先，传感器是自动驾驶技术中最重要的硬件组成部分之一。

2、汽车自动驾驶涉及的软硬件有哪些传感器传感器相当于自动驾驶汽车的眼睛，通过传感器，自动驾驶汽车能够识别道路、其他车辆、行人障碍物和基础交通设施。

3、HW5硬件使用的是英伟达定制的DrivePX2计算平台，而HW0则是特斯拉自己专门为FSD打造的新计算平台，就性能而言，HW0的自动驾驶芯片拥有每秒2300帧的图像处理能力，是HW5的21倍，计算能力提升了大约7倍。

4、他的主要难度主要是在硬件方面以极其稳定，可靠性方面，毕竟在汽车驾驶的过程当中，如果没有人去控制他们的话，一旦他们出现差错，那么造成的后果还是很严重的。

全球自动驾驶技术的落地竞争加剧,中国已走到哪一步?

1、第三个级别是条件自动化。这个时候车辆本身控制着对环境的所有监控，驾驶员在安全环境的情况下，可以将车交给车辆自行处理。第四个级别就是高度自动化。第五个级别就是完全自动化。

2、在中国的自动驾驶江湖，最早提出“重感知”路线的是毫末智行，且在相当一段时间内几乎是行业内唯一***用这一路线的厂商。竞争激烈的市场中，提前预判到了正确的方向，意味着少走了弯路，争取到了宝贵的时间。现实也正是如此。

3、目前，中国自动驾驶技术在全球处于领先水平。据今年2月27日美国加州管理局公布的2019年度的自动驾驶路测成绩单，MPI值排名前五的公司中，有三家来自中国，分别是百度、Auto X、小马智行，百度首次超过美国Waymo，位居第一名。

4、中国汽车总体市场已趋于饱和，但电气化、智能化趋势正冲击着传统汽车产业链。

5、国外多家公司已初步实现L4级别的无人驾驶矿车，率先在露天矿区投入运营。

自动驾驶技术的原理是什么

自动驾驶技术包括摄像机、雷达传感器和激光测距仪，以了解周围的出行情况，并通过详细的地图（一张由人驾驶的汽车收集的地图）来导航前方的道路。

自动驾驶的原理其实就是让电脑来通过各种摄像头传感器，根据前方的障碍物，然后进行调整。可以实现加速减速，也都是根据路况来确定。

综上所述，自动驾驶汽车的原理是通过集成环境感知、决策规划和车辆控制三个主要任务，并利用先进的传感器技术和计算能力，实现车辆在复杂交通环境中的自主导航和驾驶。

那么无人驾驶汽车的技术原理是什么呢？无人驾驶汽车原理：无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。

智能汽车的高级别自动驾驶如今面临哪些问题?

政策法规：政策法规其实也是会影响无人驾驶发展的一大因素。把人的生命权交给人工智能来决断是否合适，这在法律***上有很大的争议。

汽车传感器和自动驾驶系统在执行动态驾驶任务时，可能会由于传感器故障、误识别或策略不合理等问题，导致系统失效而产生系列安全问题，当然这也属于功能安全和预期功能安全问题。

自动驾驶还要进行进一步的安全升级在实际的运用过程中遭发生了***，像这样的事情也让更多的网友比较害怕这样的自动驾驶了。据外国的一些媒体报道，在2016年出场的一个特斯拉，在收费公路上发生了一场***。

这会造成欲速而不达。同时坚持车路协同，要实现自动驾驶的终极目标，不能完全交给车辆，要加强车和路、车和人之间的联系。第三，苦练内功，推动中国品牌汽车高质量发展。中国建成了种类齐全、配套完整的汽车体系。

车辆中的人工智能有望显着减少道路交通事故的数量。尽管如此，还是存在道德问题。最为人所知的例子就是交通事故严重的情况，即事故不可避免，这就是所谓的困境。

其次，要有更高精度的地图来实现实时智能导航， 无人驾驶汽车需要很强的感知能力， 而且在接到目的地指令之后， 必须要能够制定一个特定的路线， 这就需要用到地图导航的功能。

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