自动驾驶协同融合

接下来为大家讲解自动驾驶协同融合，以及自动驾驶解决方案提供商涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、自动驾驶为什么需要“车路协同”?
• 2、“车路协同”才是自动驾驶技术落地的最终答案?
• 3、车路协同——自动驾驶的终极之路
• 4、自动驾驶依靠什么协同合作
• 5、交通部:支持北京、上海多地围绕自动驾驶、车路协同开展试点

自动驾驶为什么需要“车路协同”?

如果说，离完全自动驾驶仍有一段距离，那么，车路协同出现，则为实现自动驾驶提供了更多可能。 一方面，受制于昂贵的单车智能成本，自动驾驶迟迟难以突破。于是人们开始思考，如若用智慧的路代替部分技术，可降低不少车载成本；另一方面，由于单车感知系统存在视角盲区、感知距离技术缺陷，所以出现了类似特斯拉、Uber自动驾驶致死事故。

自动驾驶存在单车智能和车路协同两种方案实现，而车路协同就是智慧汽车和智慧道路相结合，实现“人-车-路-云端”的高效，相比单车智能方案，道路协同不仅可以大大增加检测范围并减少车端的运算负担，让自动驾驶落地更容易、成本更低，同时车路协同提供的信息更多，升级潜力更大。

车路协同是基于车联网发展产生的一种自动驾驶技术，车路协同这一智能系统需要进行公路的智能化建设，同时也需要对基础设施进行投资。车路协同把部分感知能力从车端转移到了交通基础设施上，路侧传感器通过5G和其他通信方式，为车辆提供环境信息。车路协同主要通过5G、高精地图、来感知路况进行 汽车 自动驾驶。

如果是单车智能，它可以在这个路灯落下之后识别到它，绕开它，但如果正好砸到你的车上，再智能的车也无能为力；如果是车路协同，路边感知单元在路灯掉下的同时就会通知到周边的车辆，你的车辆、身后的跟车都会自动停在桥下，路灯落地，你们只需要安全地绕开就行。

车路协同是单车智能的高级发展形式 ，能提升自动驾驶的安全性、单车不需要再那么多的雷达传感器、也不需要不断提升算力，将会整体范围降低自动驾驶普及的成本。

“车路协同”才是自动驾驶技术落地的最终答案?

1、如果是单车智能，它可以在这个路灯落下之后识别到它，绕开它，但如果正好砸到你的车上，再智能的车也无能为力；如果是车路协同，路边感知单元在路灯掉下的同时就会通知到周边的车辆，你的车辆、身后的跟车都会自动停在桥下，路灯落地，你们只需要安全地绕开就行。

2、车路协同的优势是非常多的，能够带给我们日常生活诸多的便利，也能为自动驾驶的最终落地带来希望。但现阶段来看，车路协同也存在着不少的问题与挑战等待解决。首先便是 网络通讯的延迟问题 。

3、“车路协同从技术架构上分为车、路、云三个板块，我们均有相关板块的产品及解决方案，从整个产业链角度来说，车路协同涉及整车厂、芯片模组以及终端产品等，我们的落脚点落在终端产品及应用侧。” 星云互联联合创始人兼COO石勇介绍说。

车路协同——自动驾驶的终极之路

1、车路协同是单车智能的高级发展形式 ，能提升自动驾驶的安全性、单车不需要再那么多的雷达传感器、也不需要不断提升算力，将会整体范围降低自动驾驶普及的成本。

自动驾驶依靠什么协同合作

【太平洋汽车网】自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。苹果CEO库克曾表示：“自动驾驶乃是苹果所有AI的母体。

【太平洋汽车网】自动驾驶属于人工智能，自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。人工智能的定义可以分为两部分，即人工和智能。

【太平洋汽车网】自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。acc则是自适应巡航系统。

自动驾驶属于人工智能。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。详细来说，自动驾驶的实现离不开人工智能技术。自动驾驶系统需要通过传感器等设备获取道路信息，然后通过计算机视觉等技术进行处理和识别。

【太平洋汽车网】人工智能和感知技术可以提供更安全、更具确定性的行为，从而带来燃油效率、舒适性和便利性等优势。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

目前市场上没有可以自动驾驶的汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

交通部:支持北京、上海多地围绕自动驾驶、车路协同开展试点

整体来说，华为已经初步具备“全栈”智能能力，包括芯片、操作系统、语言、地图、云计算、大数据、车路协同、自动驾驶、软件迭代升级和云端数据训练等。据了解，华为与车企的合作，归纳起来有四种。第一种是属于纯软件方面的合作。通过安装华为HiCar与华为HMS套件，车载系统可以安装APP 。

市相关部门在产业政策、交通管理、标准制定、国土空间规划、基础设施配套等方面，支持自动驾驶示范区开展全球同步、国内引领的创新实践。 多维度支持打造嘉定智能网联汽车完整生态圈。支持嘉定区依托智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展等国家试点示范任务，建设国内领先的车路协同应用环境。

各大汽车企业以及科技巨头也在持续加大投入，加大跨界融合力度，加速高等级自动驾驶车辆的量产和应用。工业和信息化部高度重视智能网联汽车产业的发展，在顶层设计、创新驱动、标准规范、测试应用等方面先后出台了一系列的指导性文件，搭建了多部门沟通协调机制和跨领域、跨行业的产学研用协同创新平台。

钟志华指出，汽车软件发展需要建立在硬件基础之上，需要多学科跨行业协同。

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