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自动驾驶悖论

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简述信息一览:

预测路人行为的AI,低成本高精定位,抢鲜体验法雷奥CES黑科技!

法雷奥展示的Move Predict.ai就是会“思考”的AI,法雷奥 Move Predict.ai通过自家的激光雷达及鱼眼摄像头,识别车辆附近的弱势道路使用者,例如行人、非机动车等,并根据他们当下的行为及注意力分散程度来预测其下一步动作。

自动驾驶表现碾压蔚来、特斯拉?抢先体验小鹏NGP工程版

而在目前的自动驾驶领域,国际上公认的规则是由美国的NHSTA和国际汽车工程师协会撰写制定的,一共分为L1-L5五个级别,对应的就是不同阶段的人工/自动驾驶。

 自动驾驶悖论
(图片来源网络,侵删)

相比特斯拉和蔚来,小鹏硬件不俗、细节上也有自己的特点。很遗憾,这次体验的NGP只是工程版,拿它跟NOA、NOP比不太公平。不过工程版的表现,已经能决定它值不值得咱们继续期待了。

当然,以现阶段的技术水平来讲,无论是特斯拉的NOP、蔚来的NIO Pilot亦或是小鹏的NGP也好,都依旧只是“辅助驾驶”的角色,虽然这次体验的小鹏NGP可用度极高,算得上是可以依赖的系统,但它依然远谈不上“完美”。

由于工作经历,我在体验NGP之前,已经体验过的较高级别自动辅助驾驶技术包括凯迪拉克Super Cruise、特斯拉AutoPilot以及蔚来NOP。

 自动驾驶悖论
(图片来源网络,侵删)

从11年前谷歌被爆开发自动驾驶技术,到特斯拉将尚不成熟的NOA(自动辅助导航驾驶)推向市场,大家已察觉到自动驾驶、辅助驾驶技术并不再是实验室中的前端课题。

特斯拉事件后,你还相信自动驾驶吗?自动驾驶的利弊有哪些?

它还拥有自主学习能力,能够不断提升自己的驾驶能力并适应不同的驾驶条件。一个支持特斯拉自动驾驶技术的重要证据是其高安全记录。特斯拉在全球范围内已经行驶了数百万英里,记录了大量的数据。

即使事故发生前114米,这辆特斯拉都仍从99km/h加速至112km/h。NTSB主席Robert Sumwalt在报告中表示:“这起悲剧意外事故表明,目前的先进驾驶辅助系统效果是有限的。

在大火扑灭后,警方在车内发现了两具尸体。而整个特斯拉,也被烧的仅剩一个车架。我认为现在的自动驾驶模式技术还未成熟,没有能够达到保证人们生命安全的程度,所以自动驾驶模式不应该出现在公路中。

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