自动驾驶研究密西根大学

文章阐述了关于自动驾驶研究密西根大学，以及美国自动驾驶硕士的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、【科研实验写作】安全工程/人因工程/工效学
• 2、如何解决坐自动驾驶汽车的晕车问题?
• 3、密歇根大学发布的威胁识别工具能有效解决自动驾驶汽车的网络安全问题...
• 4、自动驾驶汽车如何识别和预测车和行人行为?

【科研实验写作】安全工程/人因工程/工效学

人因工程，这个看似深奥的学科名称，其实揭示了它在设计中对人的关注。它关注的不仅仅是人与机器的交互，更深入到工作环境和任务设计的方方面面。

人体工学（又称人类工效学[1]、人机工程学[2]、人因工程学、人因学）是一门重要的工程技术学科，为管理科学中工业工程专业的一个分支，是研究人和机器、环境的相互作用及其合理结合，使设计的机器和环境系统适合人的生理及心理等特点，达到在生产中提高效率、安全、健康和舒适目的的一门科学。

因此，人类工效学主要研究人的工作优化问题。”不论如何命名和定义，笔者认为，这门学科是以人为核心因素，运用心理学、生理学、解剖学、人体测量学等人体科学知识于工程技术设计和作业管理，特别是安全设计和安全管理。

工效学，又称为人类工效学或人因工程，是一门研究如何使人在工作、生活和学习中更加高效、舒适和安全的跨学科领域。其目标是通过对人的生理、心理和行为特性的研究，优化人与工作环境、工具、设备、系统之间的相互作用，从而提高工作效率、保障工作安全并提升人的生活质量。

人体工程学的研究方法有观察分析法、实测法、实验法、模拟和模型试验法、计算机数字仿真法等等。人因工程学（Human Factors Engineering，简称HFE）又称工效学、人机工程学、人类工效学、人体工学、人因学等各种名称，是一门重要的工程技术学科。

如何解决坐自动驾驶汽车的晕车问题?

除了可穿戴装置，他们还提出了类似于 Uber的解决方案，就是在车内安装灯带。通过灯带颜色和亮度的变换，来让车内乘客知道目前的车辆行驶状态。目前，这个专利还只是纸上谈兵，处于概念阶段，所以防止人们在自动驾驶汽车里晕车的效果究竟如何，我们还不知道。

不能空胃坐车。但坐车前不能吃太饱， 一定不能空着胃去坐车，这是最容易晕车的。所以坐车前要吃饱，但是不能吃太饱，不然肠胃蠕动消化，更容易产生晕车。 坐车前喝加温水的醋，坐车前喝下适量的醋加温水可以有效避免晕车。

喝食醋。乘车前喝一杯加醋的温开水，途中也不会晕车。掐内关穴。发生晕车时，可用大拇指掐在内关穴（内关穴在腕关节掌侧，腕横纹上约二横指，二筋之间）。搽风油精。乘车途中，将风油精搽于太阳穴或风池穴。亦可滴两滴风油精于肚脐眼处，并用伤湿止痛膏敷盖。闻鲜姜。

人身体的穴位其实是非常精妙的，如果学会***穴位就能够很好的去解决晕车这件事情。在上车的时候可以通过按压内关穴、足三里穴和谷穴，三穴相配合，防止晕车。涂抹清凉油 清凉油因为气味芳香大多数都是外语，因为清凉油的味道可以盖住车上不好闻的汽油味，也就能够直接的缓解晕车的症状。

最简单有效实用的方法就是戴上耳机听音乐，并把音量调大一点，这样能干扰人内耳对平衡***的反映，其他常用方法还有：常晕车者在乘车前可服乘晕宁，成人每次25毫克，小儿酌减，以防晕车反应。乘车前进食不过饱或过饥。乘车前不宜过劳，前夜睡眠要好。

晕车者于乘车前一小时，取伤湿止痛膏1片贴于肝脐上（称神阙穴）。如乘车超过一天，第二天另换一贴。可以有效地防止晕车。上车前将腰带束紧，防止内脏过分在体内游动，有助于预防晕车病发生。口含姜片。爱晕车的人，应随身装块鲜姜，在上车前可口含鲜姜2片，这样晕车现象便能大大减轻。

密歇根大学发布的威胁识别工具能有效解决自动驾驶汽车的网络安全问题...

这些并非虚构，而是密歇根大学（Mcity）与研究人员合作揭示的自动驾驶汽车面临的网络安全威胁。新的***揭示了这一领域亟待解决的挑战：尽管每一次技术升级都带来新风险，但移动技术的漏洞尤其严重，且研究尚不充分。UM团队推出的Mcity威胁识别模型，如同一盏明灯，照亮了潜在威胁的可能和严重性。

巴尔的摩县的UMBC计算机科学与电气工程学助理教授Riadul Islam携手UMBC及密歇根大学迪尔伯恩分校的专家，共同研发了一种革命性的策略，旨在强化车辆网络安全防线。他们的研究成果已在IEEE的《智能交通系统交易》期刊上发表。

百度2018年4月启动网络安全实验室，负责为自动驾驶 汽车 开发安全解决方案，2018年11月发布一站式 汽车 信息安全解决方案，可解决黑客攻击和隐私泄露等安全问题。

Nemeth博士表示，“这项研究将开发出新的AI工具，能够从复杂的数据中自动收集更深层次的信息。我们的研究将带来新的方法，评估自动驾驶汽车安全性，并开发新的AI系统，以提高网络安全。”该研究项目名为“可伸缩和可计算学习方法概率算法（PASCAL）”，为释放AI创新和技术发展的巨大潜力提供了新方法。

据外媒2月14日报道，美国密歇根大学科学家们正利用人类的步态、身体对称性和足部位移，教授自动驾驶汽车识别和预测行人的行动，其精确度要高于现有技术。据悉，汽车通过摄像头、激光雷达和全球定位系统（GPS）收集到的数据，可以使研究人员能够捕捉到人类活动的***片段，然后在三维（3D）计算机模拟中再现它们。

自动驾驶汽车如何识别和预测车和行人行为?

1、首先，深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法，可以用于识别和理解复杂的环境信息。在自动驾驶汽车中，深度学习可以用于识别道路标志、行人、其他车辆等，以及预测他们的行为。其次，计算机视觉是让机器“看”和理解世界的技术。

2、感知到的信息被输入到一个高级的计算机系统中，该系统运行复杂的算法和软件来解析数据，识别出道路上的物体和情况，并预测它们未来的行为。这个过程涉及到深度学习、机器学习和计算机视觉等领域的技术。通过这些技术，自动驾驶汽车可以理解环境，并做出适当的驾驶决策。

3、【太平洋汽车网】自动驾驶汽车靠LIDAR（激光雷达）识别道路，自动驾驶汽车可以识别行人，精确感知车道线方向，沿车道变化过弯，同时能够识别前方车辆及限速标志，控制自车车速。

4、具体来说，自动驾驶技术利用激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器来获取车辆周围的信息，然后通过计算机视觉、深度学习等技术对信息进行处理和识别，从而实现对道路、车辆、行人等目标的精准感知。

关于自动驾驶研究密西根大学，以及美国自动驾驶硕士的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。