新加坡的自动驾驶技术
简述信息一览：
冲刺量产制高点,德赛西威智能驾驶产品加速落地
伴随着德赛西威智能驾驶业务的持续推进，其相关的研发投入也是水涨船高，据悉过去四年德赛西威在研发方面的累计投入接近20亿元。
德赛西威是国内较早能独立提供整体智能驾驶解决方案的公司，已实现了多种智能产品的规模化量产，包括全自动泊车系统、360度***环视系统、驾驶员行为监控和身份识别系统、77G毫米波雷达、5G T-box、C-V2X、智能驾驶域控制器等在内的最新技术。
英伟达作为龙头企业，其的自动驾驶芯片提供了出色的性能和扩容能力，适配中国的自动驾驶系统研发与落地，而德赛西威也作为中国自动驾驶 Tier 1一级供应商关于德赛西威，该公司是国内一家智能汽车电子产品和服务提供商，创立于。
长期布局智能驾驶类产品的德赛西威4月17日发布的一季报显示，公司一季度主营收入342亿元，同比上升586%；单季度归母净利润18亿元，同比上升322%。而据4月15日发布的2021年年报，2021年德赛西威全年营收***亿元，同比增长40.8%；归母净利润3亿元，同比增长60.7%。
无人驾驶地铁发展现状
持续研发和改进：无人驾驶地铁技术的研发仍在进行中，各国和地区的科技企业和铁路运营商在相关技术的研究和改进中投入了大量资源。目标是提高系统的安全性、可靠性和效率，并逐步实现全面无人驾驶。安全考虑：无人驾驶地铁的推广和应用需要解决许多技术、法律和安全等问题。
无人驾驶技术的问题无人驾驶确实可以让驾驶员更加的放松自我，就比如说一些私家车途中的无人驾驶技术。但是有一些系统在运转的过程中出现了延迟反应，或者说没有及时规避，导致在驾驶员没有注意的情况之下，出现了未及时刹车，或者说是冲出了驾驶道，甚至让驾驶员进入河道这样的危险情况。
深圳地铁20号线一期建设进展最新消息深圳首条“无人驾驶”地铁（20号线一期）单位工程已于7月29日通过***验收，预计2021年年底开通初期运营。目前，全线常规设备安装已完成100%；装饰装修已完成99%；机场北车辆段扩建及改造已完成99%，系统设备安装已完成99%；轨道工程已完成100%。
我觉得是还不够成熟。无人驾驶确实可以让司机更放松，比如一些私家车的无人驾驶技术。但有些系统在运行过程中反应迟缓，或未能及时规避，导致驾驶员未能及时刹车，或冲出行车道，甚至让驾驶员不注意就进入河道的危险情况。
我来说一下北京的地铁无人驾驶现状，首先常说列车自动驾驶叫ATO模式，Automatic Train Operation，这个是实现无人驾驶的前提，这个功能一般来说是由轨道交通信号系统来提供的。我估计你应该指的是无人驾驶，是指没有列车司机的全自动列车。
这意味着用不到20年的时间，深圳地铁的总里程将超过伦敦一个半世纪形成的地铁网络。2016年，深圳市地铁11号线相继开通运营，全年轨道交通日均客运量约354万人次，同比增长13%。三条新线路显著提升了7月份和11月份的轨道交通客运量，分别环比提升16%和12%。
无人车是怎样上路的?
这是世界上首个电动无人驾驶巡回车，Wepods 可以容纳6 人并在城市固定的车道上运行。 瑞典在毕马威2018年的报告中排名第三。这个诞生了宜家家居（IKEA）、Spotify（音乐服务网站）、爱立信和沃尔沃的国家在过去几年里加大了对自动驾驶的支持力度。
这种无人驾驶车辆行驶速度是每小时20千米。车能自动靠道路一侧行驶，如果遇有障碍物，能驾车向另一侧绕过去，然后再回到这一侧边行驶。若是障碍物把道路堵塞了，它能自动停下来。现在德国戴姆勒，即奔驰汽车公司正在试验一种汽车自动驾驶系统。一辆“维塔牌”汽车已无人驾驶达10000千米。
无人驾驶的汽车至少要通过六种以上的环境考验，比如阴天、晴天、雨天、大雾、冰雹、暴雪等等天气。汽车已经成为人们无形的翅膀，如果没有限行的政策，大部分人愿意天天出门开车，因为开车出行，会缩短通勤时间。对于工作性质对汽车以来比较高的工作，开车上班会提高工作效率。
据了解，自动驾驶出租车的主驾和副驾都没有人，乘客在乘坐时只需要坐到后排。打车流程如下，通过手机APP下单，自动驾驶出租车会在接到订单之后自主前往乘客乘车地点。乘客在上车时也需要根据疫情防控要求出示绿码，在确定绿码无误之后，只需要在相关设备上输入手机号后4位。
无人驾驶汽车，也称为自动驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在国外，谷歌自动驾驶汽车在2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证。虽然无人驾驶汽车的技术已经非常成熟，但仍然对路况要求很高。近年来，北京、上海、广州等地允许无人驾驶车合法上路测试。
自动驾驶成熟度排名曝光,中国居然不如中东国家?
近期有报道称，各国自动驾驶汽车的成熟度排名中国位居第20，然而，对此排名的准确性和权威性应持谨慎态度，因为其可能存在不确定性。尽管我国的汽车行业起步相对较晚，技术积累与发达国家存在差距，但这并不代表我国的自动驾驶汽车技术落后。事实上，我国在这一领域展现出了显著的进步。
新加坡在消费者接受度和政策立法两个维度均排名第一位，而在新加坡国内有十分之一的公共道路被开放用于自动驾驶车辆测试。
但目前用户体验参差不齐，包括成熟度不如驾驶员、使用范围受限、接管次数偏多、性价比不高等方面，依然面临诸多挑战。为此，智能驾驶系统需要积极应对挑战，追求极致性价比，不断扩展ODD，从高速扩展到城市、越野等场景，不断提升自动驾驶等级，如典型场景下的L3级别自动驾驶系统。
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