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智能汽车的支撑技术

接下来为大家讲解智能汽车的支撑技术，以及智能汽车的技术架构图涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、【太平洋汽车网】自动驾驶的关键技术依次可以分为环境感知，行为决策，路径规划和运动控制四大部分。自动驾驶系统系统***用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。自动驾驶系统系统***用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。

2、从技术层面来看，自动驾驶方面的关键技术不仅包含汽车本身的硬件/软件平台、系统安全平台、整车通信平台、核心算法等基础技术，也包括云控平台的系统架构和核心算法，最重要的核心器件是中央处理器、云端域控制器等。这里不仅包括面向自动驾驶配套的集成化的主干网加多域控制的新型电子电器架构作为基础。

（图片来源网络，侵删）

3、自动驾驶四大关键技术如下：自动驾驶汽车的四大核心技术：感知技术、决策技术、路径规划、运动控制。感知技术：作为第一步的环境感知，就是环境信息和车内信息的***集与处理，它是智能车辆自主行驶的基础和前提。

1、从功能角度上讲，智能网联汽车与一般汽车相比，主要增加了环境感知与定位系统、无线通信系统、车载自组织网络系统和先进驾驶辅助系统等。1）环境感知和定位系统环境感知与定位系统主要功能是通过各种传感技术和定位技术感知车辆本身状况和车辆周围状况。

2、智能网联汽车的基本组成主要包括环境感知层、智能决策层以及控制和执行层。首先，环境感知层是智能网联汽车的眼睛和耳朵，它通过车载环境感知技术、卫星定位技术、4G/5G及V2X无线通信技术等，实现对车辆自身属性和车辆外在属性静、动态信息的提取和收集。

（图片来源网络，侵删）

3、架构技术：为了支撑智能网联汽车的感知、决策和控制等功能，以及促进车辆与车辆、路侧基础设施和云平台之间的通讯，需要开发一种新型的系统架构。这包括创新的概念性车辆平台和车路云一体化系统设计。概念性车辆平台着眼于开发集成了电动车技术、智能传感器和网络化通信的先进汽车设计。

智能网联汽车专业主要学习的课程有：电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。

智能网联汽车技术涉及多门核心课程，包括嵌入式系统应用技术、环境感知与自动驾驶技术、智能网联汽车环境感知技术、汽车底盘线控技术。这些课程旨在培养具备智能网联汽车产品装调、标定、辅助研发，智能网联汽车车辆改装、道路测试，智能交通设备装调与维护等专业知识和技能的高素质技术技能人才。

主要专业课程与实习实训专业基础课程：汽车机械基础、汽车机械制图、汽车电工电子技术、单片机技术应用、C语言程序设计、汽车网络通信基础、智能网联汽车概论、汽车构造。

智联网汽车，简单来说就是无人驾驶自动化汽车运营，开始要学习无人车的运行原理。智能网联汽车主要学习：电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。

九江职业技术学院加以了解。总结智能网联汽车技术是一门专科专业，修业年限一般为三年，属于装备制造大类中的汽车制造类。专业的目的是培养具有良好职业道德素质，能独立学习与职业相关的新技术、新知识，对社会、企业和客户有强烈责任意识，具有职业生涯发展基础的技术技能人才。

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